OpenAI lanza modelos de razonamiento visual: o3 y o4-mini
OpenAI ha presentado dos nuevos modelos de inteligencia artificial: o3 y o4-mini. El modelo o3 es descrito como el más avanzado en razonamiento hasta la fecha, mientras que o4-mini ofrece un rendimiento notable con mayor velocidad y eficiencia en relación con su tamaño y costo. Una mejora significativa en estos modelos es su capacidad para «pensar» con imágenes, integrando entradas visuales como bocetos o pizarras en sus procesos de razonamiento y manipulando imágenes mediante zoom o rotación para facilitar la interpretación.
Además, estos modelos pueden utilizar todas las herramientas de ChatGPT, incluyendo navegación web, ejecución de Python, análisis y generación de imágenes, e interpretación de archivos. Estas características están disponibles para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team a través de las versiones o3, o4-mini y o4-mini-high, con soporte para o3-pro previsto en las próximas semanas.
OpenAI | The Verge | Writingmate
xAI añade función de memoria a su chatbot Grok
La empresa xAI, fundada por Elon Musk, ha incorporado una función de «memoria» a su chatbot Grok. Esta característica permite al chatbot recordar todas las conversaciones pasadas y proporcionar respuestas personalizadas cuando se le solicita recomendaciones o consejos.
La función de memoria está disponible en versión beta en el sitio web de Grok y en las aplicaciones oficiales para iOS y Android, excluyendo la UE y el Reino Unido. Se espera que pronto esté disponible en la versión integrada de Grok en X.
Simular AI presenta el agente S2 con múltiples modelos especializados
La startup Simular AI ha desarrollado un nuevo agente inteligente llamado S2, que se destaca por combinar un modelo de IA de propósito general con modelos más pequeños especializados para mejorar el rendimiento en tareas de computadoras y teléfonos inteligentes.
A diferencia de los modelos de lenguaje grandes tradicionales, que sobresalen en la planificación pero tienen dificultades con las interfaces gráficas de usuario, S2 aprovecha una memoria externa para aprender de la interacción del usuario y refinar sus respuestas. Supera a los agentes anteriores en pruebas como OSWorld y AndroidWorld, logrando una finalización del 34.5% en tareas complejas de computadora en comparación con el 32% del operador de OpenAI, y superando a los competidores en tareas de teléfonos inteligentes con una tasa de finalización del 50%.
HR in a BOX | WIRED | arXiv
Google utiliza IA para detectar fraudes publicitarios a gran escala
Google ha revelado que en 2024 suspendió 39.2 millones de cuentas de anunciantes sospechosas de fraude, más del triple que el año anterior, empleando modelos de lenguaje (LLMs) para identificar señales de actividad maliciosa.
Estas IA detectaron y bloquearon la mayoría de cuentas fraudulentas antes de que llegaran a difundir anuncios. Con el apoyo de más de 100 expertos, incluyendo investigadores de DeepMind, Google implementó medidas que redujeron en un 90% los reportes de anuncios falsos con deepfakes.
Microsoft introduce BitNet b1.58 2B4T, un modelo de IA ultraficiente para CPU
Investigadores de Microsoft han anunciado BitNet b1.58 2B4T, el modelo de IA de 1-bit más grande hasta ahora. Esta IA de 2 mil millones de parámetros puede ejecutarse en procesadores convencionales (CPU), incluso en un chip Apple M2, y se ha liberado como código abierto bajo licencia MIT.
Al cuantizar sus pesos a solo -1, 0 y 1, reduce drásticamente la memoria necesaria. En pruebas, BitNet fue hasta el doble de rápido que modelos similares usando una fracción de la memoria, aunque por ahora requiere un software especializado para funcionar.
